误识率(False Accept Rate,,FAR):将其他人误作指定人员的概率


拒识率(False Reject Rate,FRR):将指定人员误作其它人员的概率。

拒真率FRR(False Reject Rate),指在生物特征库存在但未识别出的概率,拒真举例来说就是宋小宝拿自己手机人脸解锁未通过。


逆光的处理:有背光补偿功用的摄像机,一种是宽动态摄像机,在后台设置界面宽动态设置,确保画面明暗均衡,接近人眼效果。真实宽动态采用的是软硬结合的方案,首先一款真实宽动态的摄像机必须使用带宽动态功能的CMOS图像传感器, 其次需要数字图像处理器配合。 如多重曝光宽动态 (也叫多帧成像宽动态)就是使用图像传感器对图像进行多次曝光 (3次或4次),然后传送到图像处理器进行宽动态计算并输出明亮均衡的图像。


人脸识别: 1:1识别        1:N识别


场景识别:车辆摆放 危险行为场景 精彩视频剪辑 类似工业机器视觉检测缺陷 


基于视频流的多路人脸检测、分析、特征提取和比对检索等功能。


提供静态图片人脸检测、特征提取、属性分析、属性比对和千万级目标库检索功能


人脸抓拍轨迹还原及数据分析等能力,为以公安行业为主的治安、刑侦、维稳的场景提供完整的视图解决方案。


行业用安防摄像头包括了枪机、半球机、云台等类型。枪机、半球机又可以选择不同的电子变焦镜头。


漏检率、识别率、误报率、算法效率(平均硬件成本)


CCD是电荷耦合器件(charge coupled device)的简称,它能够将光线变为电荷并将电荷存储及转移,也可将存储之电荷取出使电压发生变化。


CMOS传感器的图像采集方式为主动式,感光二极管所产生的电荷会直接由晶体管放大输出。


2D摄像头


  1、RGB摄像头:彩色摄像头


  原理: 光线通过镜头Lens进入摄像头内部,然后经过IR Filter过滤红外光,最后到达sensor(传感器),senor分为按照材质可以分为CMOS和CCD两种,可以将光学信号转换为电信号,再通过内部的ADC电路转换为数字信号,生成RGB图像信息。


  特点:直接采集RGB颜色信息,生成彩色图像。


  常用:最常见的摄像头种类,手机、电脑、相机等日常电子设备。


 2、IR摄像头:红外摄像头


  原理:红外摄像头主要是通过红外线滤光片实现日夜转换,即在白天时打开滤光片,以阻挡红外线进入CCD,让CCD只能感应到可见光;夜视或光照条件不好的状态下,滤光片停止工作,不再阻挡红外线进入CCD,红外线经物体反射后进入镜头进行成像。


3D摄像头


  一、结构光:结构深度摄像头


  原理:结构光是一组由投影仪和摄像头组成的系统结构。用投影仪投射特定的光信息到物体表面后及背景后,由摄像头采集。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息,进而复原整个三维空间。


  特点:生成以景深信息为像素的灰色图像。


  常用:手机:IPhone X/XS/XR、华为 mate 20、OPPO Find X。


  二、TOF:飞行时间摄像头(Time of Flight)


  原理:通过连续发射光脉冲(一般为不可见光)到被观测物体上,然后接收从物体反射回去的光脉冲,通过探测光脉冲的飞行(往返)时间来计算被测物体离相机的距离(与雷达的原理相似)。


  特点:生成以景深信息为像素的灰色图像。


  常用:手机:OPPO R17 Pro、荣耀 V20。


常用于人脸识别方案的活体双目摄像头组合


  RGB+IR:2.5D双目摄像头


  优点:成本低,夜间、阳光下均可使用。


  缺点:无景深信息,易被伪造。


  RGB+结构光:3D结构光双目摄像头


  优点:技术成熟,目前最具性价比的深度信息的活体检测方案。


  缺点:阳光下深度信息丢失,距离反差过大时景深精度下降。


  RGB+TOF:3D TOF双目摄像头


  优点:成像速度高,景深精度高,阳光下可用。


  缺点:成本高昂,黑色物体会影响景深探测精度。

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